教育部公示:7所高校布局“具身智能”新专业
2025年《政府工作报告》明确提出培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。为贯彻落实中央战略决策,加强具身智能领域人才培养,根据全国教育大会“建立科技发展、国家战略需求牵引的专业设置调整机制和人才培养模式,超常布局急需专业”的部署,北京航空航天大学等7所高校申请增设“具身智能”新专业。
按照专业设置有关工作要求,现对申报材料予以公示,公示期为11月14日—11月20日。

什么是具身智能?具身智能就是机器人+大模型吗?
具身智能(Embodied Intelligence)是一种将人工智能与物理实体相结合的智能系统,强调智能体通过身体与环境的实时交互来感知、学习和执行任务。以下是其核心要点:
定义
具身智能是指具有物理载体(如机器人、智能汽车等)的智能体,能够利用感知、决策和交互能力在现实世界中执行任务,并通过与环境的互动不断学习和进化。它将人工智能从虚拟空间延伸到物理空间,使智能体具备“思考”与“行动”的能力。与传统人工智能的区别
传统人工智能(如ChatGPT等)主要在虚拟空间处理数据,缺乏与物理世界的直接交互能力。而具身智能通过物理身体(传感器、执行器等)与环境互动,形成“感知→决策→行动→反馈”的闭环,更贴近人类和生物的智能方式。核心要素
- 本体:物理载体,包括机械结构、传感器、执行器等,负责感知环境和执行动作。
- 智能:由大模型(如大语言模型、视觉语言动作模型)驱动的决策模块,负责理解任务、规划行动。
- 环境:智能体所处的物理世界,提供感知信息和任务场景。
应用场景
- 工业制造:工业机器人完成装配、质检等任务。
- 服务领域:家庭机器人、医疗机器人提供生活服务和康复辅助。
- 交通物流:智能汽车、无人机实现自动驾驶和物流配送。
- 科研教育:辅助实验操作、个性化教学。
技术挑战
- 感知能力需更精准,适应复杂环境。
- 运动控制需更灵活,提升硬件性能。
- 数据获取成本高,需结合仿真与真实数据训练。
- 安全与伦理问题需规范,确保人机和谐共处。
具身智能是人工智能发展的新阶段,旨在让机器像人类一样在现实世界中自主工作,推动产业升级和生活方式变革。


核心研发(40-50万)与垂直应用(20-30万) 是缺口主体,指向高端制造、智慧物流、智能家居等实体经济的智能化转型。 关键供应链(15-30万) 的需求,凸显了从芯片、传感器到软件平台的全产业链协同需求。 甚至政府监管(800-1000人)与投资咨询(2-5万人) 领域也产生了专门需求,表明一个新兴产业生态正在成形。
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